Лето 2025-го стало поворотным моментом для OpenAI: компания представила новую модель GPT-5.0, которую сами разработчики называют «самой умной, быстрой и полезной». Её позиционируют как шаг в сторону универсального искусственного интеллекта (AGI) — хотя до полноценного AGI всё ещё далеко.
Глава OpenAI Сэм Альтман сравнил переход от GPT-4 к GPT-5 с эволюцией экранов — от пиксельных к Retina. По его словам, пятая версия впервые ощущается как разговор с экспертом уровня PhD по любой теме. Главное — GPT-5 теперь доступна каждому:
- базовая версия встроена в бесплатный ChatGPT,
- расширенные возможности открыты по подписке для бизнеса и разработчиков.
В этой статье разберём, что изменилось по сравнению с GPT-4, какие функции появились, где модель уже применяют и какие ограничения и этические вопросы продолжают обсуждаться.
Сравнение GPT-5.0 и GPT-4.0: что изменилось?
Качество текста и меньше «галлюцинаций».
GPT-5 стала точнее и аккуратнее: по данным OpenAI, её ответы примерно на 45% реже содержат ошибки, чем у GPT-4o, и на 80% реже, чем у ещё более ранней o3. Модель меньше склонна к выдумкам и не пытается «угодить» пользователю любыми средствами. В ответах GPT-5 меньше лишней лести и эмодзи, стиль стал более деловым и экспертным.
Умение рассуждать.
Главное отличие — способность к глубоким логическим цепочкам. GPT-5 умеет выстраивать план решения внутри себя (встроенный механизм chain-of-thought), что позволяет ей работать как «вдумчивый коллега». Причём отвечает она быстрее GPT-4, даже на сложные запросы.
Примеры:
- успешно решает многоэтапные задачи (например, сборка веб-приложения с интерактивными компонентами за минуты);
- умеет вызывать внешние функции (браузер, API) и правильно интерпретировать результат;
- задаёт уточняющие вопросы и предлагает следующие шаги.
Память и контекст.
Здесь скачок колоссальный: GPT-4 умела работать примерно с 32 тысячами токенов (50 страниц текста), а GPT-5 обрабатывает до 256–400 тысяч токенов — это около 500–800 страниц!
Теперь можно загружать целые книги, большие проекты с кодом или объёмные документы — модель будет держать в голове весь контекст и не «забывать» начало разговора, как это было раньше.
Мультимодальность.
GPT-5 по-прежнему понимает изображения, но теперь делает это лучше и точнее. Например:
- если вы загрузите фото растения, модель не только распознает вид, но и даст советы по уходу,
- умеет корректировать ошибки пользователя (если на фото вовсе не то растение, о котором идёт речь).
Плюс улучшены голосовые функции: модель лучше понимает устные инструкции и может менять стиль речи, приближаясь к живому разговору.
Скорость и производительность.
Несмотря на возросшие возможности, GPT-5 работает быстрее GPT-4. OpenAI представила несколько версий модели:
- GPT-5 — основная,
- GPT-5-mini — более лёгкая,
- GPT-5-nano — максимально быстрая и дешёвая для API-разработчиков.
Это открывает путь к более массовому использованию: стартапы и малые команды могут внедрять GPT-5 без огромных затрат. Эксперты отмечают, что запуск сложных тестов на GPT-5 обходится дешевле, чем у конкурентов.
В итоге: GPT-5 — это не просто «ещё одна версия», а заметный скачок по всем фронтам: точность, логика, память, мультимодальность и скорость. Она ощущается не как «бот», а как полноценный эксперт-ассистент, готовый к работе в реальных проектах.
Новые функции и возможности GPT-5.0
GPT-5 – это не только «мозги» помощника, но и новые удобства, которые делают работу с ним более гибкой и персонализированной.
Персонализация и стиль общения.
Теперь ChatGPT можно подстроить под себя. В настройках появились готовые стили общения – от ироничного Циника до педантичного Ботаника. Можно выбрать тон, который ближе вам, или задать собственный. Даже оформление чата стало кастомизируемым. В перспективе OpenAI обещает, что такие «личности» получат ещё и соответствующий голос в озвучке.
Голосовой режим.
GPT-5 стал лучше понимать устные запросы и интонации. Вы можете попросить объяснить тему «спокойным наставительным тоном» или наоборот – «весёлым стилем». Это открывает новые сценарии: от умных голосовых помощников до образовательных приложений, где важно подобрать правильный темп и подачу.
Режим обучения (Study mode)
Одна из самых заметных новинок – Study mode, который превращает GPT-5 в репетитора. Он объясняет сложные темы шаг за шагом, проверяет, как вы усвоили материал, задаёт уточняющие вопросы. Например, попросив рассказать о квантовой запутанности, вы получите сначала простое объяснение, затем мини-опрос, а уже после – более глубокие детали.
Интеграция с сервисами.
GPT-5 научился работать с вашими данными – разумеется, только с разрешения. Можно подключить Gmail, Google Календарь и другие сервисы. Ассистент сможет:
- резюмировать новые письма,
- предлагать время для встречи с учётом вашего расписания,
- помогать писать ответы на письма с оглядкой на прошлую переписку.
Так ИИ превращается в полноценного помощника, который старается экономить ваше время.
Новые параметры для разработчиков.
В API появились гибкие настройки:
- параметр verbosity регулирует «многословность» — короткие ответы или развёрнутые,
- режим Thinking позволяет дольше обрабатывать запросы ради глубины,
- противоположный Minimal reasoning экономит время, если задача простая.
Эти возможности дают разработчикам контроль над тем, как именно «думает» модель.
Линейка моделей.
Как и писали ранее, помимо основной версии, OpenAI выпустила GPT-5-mini и GPT-5-nano — лёгкие и дешёвые варианты для быстрых и недорогих задач. Для компаний есть мощная GPT-5 Pro. Самое удобное: теперь система сама подбирает подходящую модель под запрос — пользователю не нужно ломать голову, что выбрать.
Отзывы разработчиков и экспертов: восторг и разочарование.
Выход GPT-5.0 стал горячей темой — и эмоции оказались полярными. С одной стороны, модель показывает впечатляющие результаты на тестах, с другой — практический опыт пользователей оказался более противоречивым.
Где GPT-5 впечатлила:
- Тесты и бенчмарки: на корпоративных испытаниях GPT-5 обошла предшественников в задачах программирования, анализа текста и даже медицины. Особенно высоко отметили «Thinking-режим», где модель работает как вдумчивый коллега и выстраивает цепочку логики.
- Опыт инженеров: многие разработчики отмечают, что GPT-5 стала лучше справляться со сложными задачами «с первого захода». Если раньше приходилось уточнять запросы, то теперь модель чаще выдаёт рабочий код или архитектурное решение без долгих доработок.
Но есть и критика…
- Кодинг: несмотря на успехи в планировании и анализе, по качеству готового кода GPT-5 не всегда лидирует. Специализированные конкуренты, вроде Anthropic Claude, нередко показывают более высокую точность.
- Ожидания vs. реальность: часть разработчиков надеялась на революцию — чуть ли не полноценное AGI. В итоге получили эволюцию: улучшения в контексте, логике и удобстве, но не «скачок на поколение вперёд».
- Многословность: новая привычка GPT-5 — быть слишком обстоятельной. Иногда это полезно, но чаще раздражает, особенно при работе с кодом. Хорошо, что OpenAI добавила настройку verbosity, позволяющую регулировать степень «говорливости».
Пользовательский фактор.
Неожиданно остро восприняли и сам переход: OpenAI по умолчанию включила GPT-5 и убрала GPT-4o. Многие пользователи пожаловались на «потерю любимой модели», ведь у старых версий был свой характер. В сети появились тысячи сообщений с ностальгией по GPT-4o, и компании пришлось оперативно вернуть доступ и публично извиняться. Этот эпизод показал, что люди привязываются не только к качеству ответов, но и к «личности» ИИ.
Где GPT-5 уже применяют: от кода до образования.
Несмотря на критику, GPT-5 очень быстро нашёл реальные точки применения — и сразу в разных сферах.
Разработка и программирование.
Microsoft перевела GitHub Copilot на GPT-5 для всех платных пользователей. Теперь это не просто автодополнение кода, а полноценный ассистент: он понимает задачу, предлагает архитектурные решения и может собрать целый фрагмент приложения по описанию. В Azure AI Foundry GPT-5 доступен через API и умеет автоматически подстраиваться под разные сценарии.
Офис и бизнес.
В экосистеме Microsoft 365 Copilot GPT-5 стал новым «двигателем». Ассистент в Word, Excel и Outlook теперь лучше понимает длинные запросы и может учитывать корпоративный контекст. Это значит: сводные отчёты по десяткам документов, аккуратные деловые письма на основе CRM и даже рекомендации по таблицам. Для компаний появилась возможность создавать узкопрофильных агентов на GPT-5 — например, HR-бота или помощника для техподдержки.
Контент и творчество.
Журналисты, копирайтеры и маркетологи используют GPT-5 как «редактора по требованию». Он уверенно держит длинный текст без потери логики, лучше имитирует стилистику (от научпопа до разговорного тона) и реже уходит в повторы. Важная новинка — ссылки на источники.
Образование.
Режим Study Mode превращает GPT-5 в репетитора: модель объясняет тему шаг за шагом, задаёт контрольные вопросы, подбирает упражнения. Учителя уже используют её для подготовки заданий и викторин, а студенты — для планов курсовых и исследований. Главное — GPT-5 стал лучше запоминать ошибки и успехи, подстраиваясь под уровень ученика.
Специализированные сферы.
- Поддержка клиентов: чат-боты на GPT-5 могут вести более содержательные диалоги и учитывать историю обращений.
- Юриспруденция: модель анализирует тысячи страниц судебных решений и законов, выделяя ключевые моменты.
- Наука: помогает с обзорами литературы, суммируя десятки статей в общий вывод.
- Инжиниринг: автоматически пишет документацию по коду, что экономит часы работы разработчиков.
Ограничения и этические аспекты GPT-5.
GPT-5 впечатляет возможностями, но остаётся инструментом со своими слабыми сторонами и рисками.
1. Галлюцинации и ошибки.
Даже несмотря на снижение числа «выдуманных фактов», модель всё ещё может уверенно сообщать неверную информацию. Особенно это заметно в медицине, финансах или праве. Поэтому любые критичные данные нужно проверять по независимым источникам.
2. Честность и обход ограничений.
OpenAI обучала GPT-5 «честно признавать пределы» — лучше молчать, чем выдать сомнительный совет. Но аудиторы всё ещё находят сценарии, где модель можно склонить к обходу правил. Чем убедительнее тексты ИИ, тем выше цена ошибки.
3. Этические предубеждения.
Модель унаследовала часть социальных стереотипов из обучающего корпуса. Иногда это проявляется в советах или примерах. Важен и другой момент: пользователи склонны «очеловечивать» GPT-5, полагаться на него как на собеседника или советчика. Это риск чрезмерной зависимости.
4. Приватность и безопасность.
GPT-5 интегрируется с почтой, календарём и корпоративными документами. Microsoft и OpenAI внедрили строгие протоколы безопасности, но любая утечка доступа может привести к проблемам. Важно осознанно выбирать, какие данные доверять ИИ.
5. Влияние на профессии.
GPT-5 действительно способен брать на себя часть рутинных задач. Оптимисты считают, что это освободит время для творчества и стратегий. Скептики предупреждают: адаптироваться общество не успевает. Отсюда растёт интерес к регулированию — от маркировки ИИ-контента до ограничений на автоматическое принятие решений.
Вывод.
GPT-5 — не идеальный и не «всемогущий» ИИ, а мощный, но ограниченный инструмент. Его сила в том, чтобы помогать человеку, а не заменять его. Ответственность за результат всё равно остаётся на пользователе: проверять факты, учитывать риски и использовать GPT-5 как союзника, а не как абсолютный источник истины. Будьте внимательней и не верьте слепо всему, что утверждает ИИ.
